SEO para ChatGPT: checklist página a página

El SEO para ChatGPT consiste en que cada página clave responda su pregunta en las dos o tres primeras frases, en mantener los datos de tu marca idénticos en la web, el schema y el llms.txt, en permitir los rastreadores de OpenAI y en ganar menciones en las fuentes que ChatGPT cita. Esta es la checklist página a página que aplicamos a nuestra propia web y a cada proyecto.

Nuestra guía de cómo aparecer en ChatGPT cubre la estrategia. Aquí vamos a la práctica: qué cambiar en tus páginas y en qué orden lo hacemos.

La capa de rastreo: cinco minutos, lo primero

Comprueba que tu robots.txt permite GPTBot (el rastreador de entrenamiento), OAI-SearchBot (el índice de búsqueda detrás de la navegación de ChatGPT) y ChatGPT-User (las peticiones en vivo de los usuarios). Bloquear OAI-SearchBot te saca por completo de las respuestas con búsqueda, y muchos sitios lo bloquean sin querer con una regla genérica.

Después verifica que tus páginas clave se sirven como HTML sin JavaScript. Descárgalas con curl o con cualquier visor de solo texto: si el precio y la descripción del producto no están en el código HTML, da por hecho que el motor ve una página en blanco.

El bloque de entidad: di quién eres como lo diría una base de datos

Toda web optimizada tiene una frase canónica: “[Marca] es un [categoría] para [público] que [resultado]”. La nuestra: Sourcelift es una agencia de GEO y AEO con servicios y precios cerrados que consigue que las respuestas de IA citen a marcas de ecommerce, legaltech, salud, fintech y SaaS. Esa frase, sin variaciones, va en la apertura de la home, en la página de sobre nosotros, en las meta descriptions, en el schema de Organization y en el llms.txt.

Los motores cruzan datos. Cada variación entre tu home y tu LinkedIn es una pequeña duda, y la duda le regala la cita a quien no deja lugar a ambigüedad.

La reescritura answer-first, página a página

Para cada página asociada a una pregunta de compra, aplica la misma estructura: un H1 que use el lenguaje de la pregunta; un bloque inicial de dos o tres frases que se entienden solas y la responden del todo (quien deje de leer ahí debe llevarse la respuesta); después, secciones que cubren exactamente una subpregunta cada una, con un H2 descriptivo; y al final, una FAQ con las dudas reales de tus clientes.

Dos detalles que importan más de lo que parecen. Un solo H1 por página, porque los motores usan la jerarquía de encabezados para segmentar el significado. Y respuestas de FAQ escritas como párrafos completos y autónomos, porque se extraen de una en una.

Schema: los cuatro tipos que tiran del carro

Organization (o ProfessionalService) una vez, para todo el sitio, con los mismos datos que tu bloque de entidad. Service o Product en las páginas de oferta, con precios reales si los publicas. FAQPage donde exista una FAQ real. Article en los posts del blog, con fechas. Valida con la prueba de resultados enriquecidos de Google; un schema roto es peor que ninguno, porque transmite descuido justo en aquello de lo que quieres que se fíen.

llms.txt: tu marca, resumida de antemano

El llms.txt es un fichero markdown en la raíz de tu web que da a los modelos de lenguaje un resumen curado: quién eres, tus datos clave y enlaces a las páginas que importan con una línea de descripción. La adopción por parte de los motores es desigual, y quien sea honesto te lo dirá. Nosotros lo publicamos igualmente (aquí está el nuestro) porque cuesta una hora, es el seguro más barato disponible y obliga a hacer el trabajo de claridad de entidad que compensa en todo lo demás.

Frescura y consistencia: poco vistosas, pero decisivas

La búsqueda de ChatGPT prefiere páginas que parecen mantenidas: fechas visibles, precios al día, capturas actuales. Una comparativa de 2024 pierde frente a otra más floja del mes pasado más veces de lo que parece justo. Programa una pasada trimestral por tus páginas comerciales, y actualiza el dateModified del schema cuando la hagas de verdad. Nunca falsees la fecha; los motores comparan las diferencias del contenido.

Mide antes y después

Puedes comprobar si la checklist ha funcionado, y esa es la gracia. Fija un set de 20 a 40 preguntas de compra, lánzalo antes de tocar nada, repítelo cada mes y puntúa recomendado, mencionado o ausente por prompt. Es la misma medición que usa nuestro método, el Visibility Baseline, en versión hoja de cálculo.

Qué dice la investigación sobre añadir estadísticas, citas y fuentes lo tienes en contenido citable, dentro de nuestro glosario GEO.

Si quieres que midamos nosotros tu punto de partida, eso es la auditoría GEO / AEO de 390 €; para una primera lectura rápida, empieza por el Diagnóstico de Visibilidad en IA gratis. Y si prefieres que apliquemos nosotros toda la checklist, con la medición incluida, eso es el sprint de 90 días.