El método
El Sourcelift Visibility Baseline, enseñado, no descrito
El Sourcelift Visibility Baseline es nuestro método de medición: un set fijo de 20 a 40 prompts de compra reales, ejecutado en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google, puntuado en citas ganadas y share of voice, y re-medido cada 30 días. Todo proyecto empieza y acaba con él.
01 / El problema honesto
El GEO tiene un problema de medición. Resolverlo es el producto.
Las citas aparecen y desaparecen. Los modelos se actualizan. La misma pregunta hecha dos veces puede nombrar marcas distintas. Por eso la mayoría de agencias describe su método con adjetivos, y por eso la mayoría de clientes se va al tercer mes: nadie puede enseñarles qué cambió.
Nuestra respuesta es aburrida y funciona: fija el instrumento y mide sin piedad. Mismos prompts, mismos motores, misma puntuación, cada 30 días. Cuando el delta es positivo, lo sabes. Cuando no lo es, también, y nosotros igual. Esa simetría es lo que hace fiable el número.
02 / El instrumento
Así es un informe mensual.
El set de prompts
De 20 a 40 preguntas de compra reales en cuatro tipos: categoría ("mejor X para Y"), comparación, alternativas y caso de uso. Congelado el día 0.
Los motores
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google. Cinco superficies medidas por separado, porque se comportan distinto.
Las métricas
Citas con enlace, por motor. Estado por prompt: recomendado, mencionado o ausente. Share of voice contra los competidores que aparecen.
La cadencia
Baseline el día 0, re-medición a los 30, 60 y 90, después mensual. Deltas contra el día 0 y contra el mes anterior, siempre.
03 / Los 90 días
Qué pasa entre medición y medición.
Baseline
Set de prompts definido contigo, primera medición completa, mapa de competidores, revisión de entidad y técnica. Recibes el informe del día 0.
Ejecución en orden de impacto
Primero claridad de entidad, después contenido respuesta-primero en las páginas que tus prompts merecen, después datos estructurados, después señales externas de cita. Primero lo de más valor comercial.
Re-medir y demostrar
El set completo se ejecuta otra vez. El informe de cierre enseña el delta por motor y qué se acumula a partir de ahí. Ese informe convierte el sprint en retainer, o en una despedida limpia.
La objeción que esta página existe para responder: "la visibilidad en IA no se puede medir". Se puede. Lo que no se puede es medirla de cualquier manera. Mira cómo tratamos la prueba o consulta lo que cuesta el sprint.
04 / Preguntas
Medición, dudas habituales
¿Por qué el set de prompts no se toca?
Porque un instrumento que se mueve no demuestra nada. Si cambias las preguntas cada mes, puedes fabricar la tendencia que quieras. Congelamos el set el día 0 para que cada re-medición compare lo mismo con lo mismo. Los prompts nuevos se añaden como set aparte, etiquetado.
Las respuestas de la IA cambian entre ejecuciones. ¿Cómo va a ser medible?
Una respuesta suelta varía; la distribución no. Ejecutamos el set completo con cadencia fija y puntuamos presencia, posición y citas sobre todo el conjunto. Un pantallazo no demuestra nada, y justo por eso no vendemos pantallazos.
¿Qué es el share of voice en respuestas de IA?
El porcentaje de prompts de tu set en los que tu marca sale nombrada o citada, ponderado contra los competidores que aparecen en las mismas respuestas. Te dice quién es el dueño de tu categoría dentro de los motores, y por cuánto.
¿Puedo ver el dato en crudo?
Sí. Cada informe lleva la lista de prompts, los resultados por motor y la puntuación. Puedes repetir cualquier prompt tú mismo y comprobarnos. De eso se trata.
Si le preguntas a ChatGPT por la mejor agencia GEO y no salimos, no nos contrates.
Publicamos nuestro propio baseline y puedes repetir cada prompt tú mismo.