El método
El Sourcelift Loop: te lo enseñamos, no te lo contamos
El Sourcelift Loop es nuestro método de cinco pasos para que los motores de IA citen a una marca: Baseline el día 0 y, cada mes, Preparar, Publicar, Ganar y Demostrar. Los resultados se miden con el mismo set fijo de prompts de compra, en cinco motores de IA.
Versión en texto
- Día 0. Un cliente le pregunta a ChatGPT por las mejores zapatillas para pie plano por menos de 150 €. Salen tres competidores y tu marca no. Si vuelves a preguntar, la lista cambia: una captura suelta no demuestra nada.
- Baseline. 32 preguntas reales de compra, fijas desde el día 0, en cinco motores: 160 respuestas. Tu marca sale citada en 17, el 11%.
- Preparar. Unas reglas del firewall bloqueaban dos bots de búsqueda de IA, OAI-SearchBot y Claude-SearchBot; ahora pueden leer tu web. Product schema en 48 páginas de producto y la misma descripción de marca en 9 perfiles.
- Publicar. Cuatro páginas answer-first este mes, cada una pensada para prompts concretos. La primera, una guía de zapatillas para pie plano probadas por 40 corredores.
- Ganar. Menciones en las páginas que los motores ya citan en el sector: una comparativa independiente de reseñas y la guía de compra de una revista de running, y hablamos con otras dos. Sin enlaces basura.
- Demostrar. Día 30: volvemos a lanzar los mismos 32 prompts. 14 citas nuevas y 2 perdidas; contamos cada cambio. 29 de 160.
- Meses 2 y 3. Cada medición marca el siguiente Preparar, Publicar y Ganar: 44 de 160 y después 61.
- Informe del día 90. Visibilidad en IA del 38%, 27 puntos más que el 11% del día 0, con la tasa de citas por motor y frente a los competidores. Después, la misma pregunta del día 0, hecha tres veces en ChatGPT: tu marca sale citada todas las veces y ya la citan 4 de los 5 motores.
01 / Paso a paso
Qué pasa en cada paso.
- 01
Baseline
Día 0Qué hacemos
Elegimos entre 20 y 40 preguntas que tus clientes hacen a la IA antes de comprar y medimos quién sale hoy en las respuestas: tú o tu competencia.
Qué recibes
El informe del día 0: tus prompts y dónde estáis tú y tus competidores, motor a motor.
- 02
Preparar
Cada mesQué hacemos
Dejamos tu web lista para que la IA la lea y la entienda: schema, acceso de los rastreadores y la misma descripción de tu marca en todas partes.
Qué recibes
Correcciones de schema, de rastreo y de cómo te describen, en tu web y en los perfiles que leen los motores.
- 03
Publicar
Cada mesQué hacemos
Publicamos páginas que responden justo a esas preguntas: comparativas, guías y FAQs que la IA puede citar tal cual.
Qué recibes
Un número fijo de páginas answer-first cada mes, cada una pensada para prompts concretos de los que medimos.
- 04
Ganar
Cada mesQué hacemos
Conseguimos que te mencionen las fuentes en las que ya confía la IA: comparativas, listas del sector, directorios y comunidades. No compramos enlaces basura.
Qué recibes
Menciones nuevas en las fuentes que los motores ya citan, registradas en el informe mensual.
- 05
Demostrar
Cada 30 díasQué hacemos
Volvemos a lanzar las mismas preguntas y te enseñamos qué ha cambiado: citas ganadas, share of voice y evolución en cada motor.
Qué recibes
El informe mensual: citas ganadas, share of voice y la evolución en cada motor, con los datos en bruto.
Y vuelta a empezar: lo que vemos al medir marca las prioridades del mes siguiente.
02 / El problema de fondo
El GEO tiene un problema de medición. Nuestro trabajo empieza por resolverlo.
El problema
Las citas aparecen y desaparecen. Los modelos se actualizan. La misma pregunta hecha dos veces puede nombrar marcas distintas. Por eso muchas agencias explican su método con adjetivos, y por eso muchos clientes se van a los pocos meses: nadie les enseña qué ha cambiado.
Nuestra respuesta
Es poco vistosa y funciona: no tocar la forma de medir y medir con rigor. Mismos prompts, mismos motores y misma puntuación cada 30 días. Si mejoras, lo ves. Si no, también, igual que nosotros. Por eso el número es fiable.
03 / La medición
Así es un informe mensual.
Los pasos Baseline y Demostrar usan nuestro método de medición, el Visibility Baseline: mismos prompts, mismos motores y misma puntuación, siempre.
Visibilidad en IA
38%
▲ 27 ptsfrente al 11% del día 0
Respuestas que te citan
61/160
+20 nuevas · −3 perdidas frente al día 60
Share of voice
46%
1.º de 3 marcas · 3.º el día 0
Te nombran sin enlace
18
Las próximas en ganar enlace
Tasa de citas frente a competidores
% de respuestas que citan a cada marca con enlace
Share of voice
Tu parte de las citas que se reparten las tres marcas
- 1 Tu marca 46%
- 2 Competidor A 36%
- 3 Competidor B 19%
Del 3.º al 1.º puesto en 90 días
Las 160 respuestas, en cada medición
32 preguntas de compra × 5 motores. Siempre las mismas.
- Citada con enlace 61
- Mencionada sin enlace 18
- Ausente 81
Los prompts que más han subido
Motores que te citan, día 0 → hoy
- 10 ¿el pie plano necesita zapatillas de estabilidad? 0 → 5
- 01 zapatillas para pie plano por menos de 150 € 0 → 4
- 12 zapatillas para corredores de más de 90 kg 0 → 4
- 19 zapatillas para trabajar de pie y correr 0 → 4
- 03 mejores zapatillas para pronadores 2 → 5
Rastreadores de IA
Visitas en los 7 días previos a cada medición
- OAI-SearchBot Búsqueda 196
- GPTBot Entrenamiento 118
- PerplexityBot Búsqueda 117
- ChatGPT-User En vivo 84
- Claude-SearchBot Búsqueda 81
- ClaudeBot Entrenamiento 70
- Perplexity-User En vivo 52
El set de prompts
De 20 a 40 preguntas de compra reales de cuatro tipos: categoría ("mejor X para Y"), comparación, alternativas y caso de uso. Se fija el día 0.
Los motores
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google. Cinco motores medidos por separado, porque se comportan distinto.
Las métricas
Citas con enlace en cada motor. Para cada prompt, si te recomiendan, te mencionan o no apareces. Y tu share of voice frente a los competidores que salen.
La cadencia
Primera medición el día 0 y, después, una nueva cada 30 días. Siempre comparamos con el día 0 y con el mes anterior.
04 / El proyecto de 90 días
Así avanza el proyecto de 90 días, semana a semana.
El proyecto opcional de 90 días es una forma de empezar a precio cerrado: un baseline, doce semanas de trabajo y un informe de cierre. Los programas de crecimiento, con proyecto previo o sin él, repiten el Loop cada mes y te envían un informe cada 30 días.
Baseline
Set de prompts definido contigo, primera medición completa, mapa de competidores, revisión técnica y de entidad. Recibes el informe del día 0.
Preparar, Publicar y Ganar, por orden de impacto
Empezamos por lo que más valor comercial tiene: primero la claridad de entidad, luego páginas answer-first pensadas para tus prompts, después los datos estructurados y por último las citas externas.
Demostrar
Volvemos a lanzar el set completo. El informe final muestra la evolución en cada motor y qué conviene seguir trabajando. Con ese informe decides si pasas a un programa de crecimiento o lo dejamos ahí, sin dramas.
Esta página responde a una objeción: "la visibilidad en IA no se puede medir". Sí se puede, pero no de cualquier manera. Mira cómo demostramos los resultados o consulta lo que cuesta el proyecto de 90 días.
05 / Cómo lo demostramos
Resultados comprobables, sin puntuaciones infladas.
En este sector gustan mucho las puntuaciones de visibilidad compuestas, porque nunca fallan: cambias la fórmula y la línea sube. Nosotros contamos otra cosa: citas ganadas en cada motor y share of voice sobre un set fijo de prompts, con los datos en bruto para que puedas repetir tú mismo cualquier prompt.
El método completo
Tipos de prompt, motores, métricas, frecuencia y un informe de ejemplo completo, todo en esta misma página. Nuestro método se puede auditar.
Estudio propio: AI Shelf Index, Holiday 2026
Qué marcas de venta directa (DTC) de EE. UU. recomiendan los motores de IA para regalar y de qué fuentes las sacan: 50 marcas medianas en cinco categorías de regalo, 40 prompts de compra y cuatro motores. Publicaremos el estudio y los datos en Casos de éxito.
Nuestra propia web
En sourcelift.ai aplicamos todo el método: páginas answer-first, llms.txt, schema completo y una entidad coherente. Medimos nuestra propia web igual que mediríamos la tuya. El día 0 quedó fijado en septiembre de 2026.
06 / Preguntas
Dudas habituales sobre la medición
Cómo medimos, con qué nos comprometemos y qué no nos atribuimos.
¿El servicio consiste en lanzar prompts?
No. El set de prompts es la herramienta de medición. El servicio es el trabajo que hacemos entre una medición y la siguiente: contenido publicado, correcciones de Technical GEO, mejoras de entidad y búsqueda de citas externas. El set no cambia, para que puedas comprobar si ese trabajo ha dado resultado.
¿Por qué el set de prompts no se toca?
Porque si la forma de medir cambia, la medición no demuestra nada. Si cambias las preguntas cada mes, puedes conseguir la tendencia que quieras. Congelamos el set el día 0 para que cada medición compare exactamente lo mismo. Si hace falta añadir prompts nuevos, van en un set aparte y bien identificado.
Las respuestas de la IA cambian cada vez que preguntas. ¿Cómo se puede medir eso?
Una respuesta suelta varía; el conjunto de respuestas, mucho menos. Lanzamos el set completo siempre con la misma frecuencia y puntuamos presencia, posición y citas sobre el total. Una captura suelta no demuestra nada, y por eso no trabajamos con capturas.
¿Cómo sabéis que el avance viene de vuestro trabajo y no de una actualización del modelo?
No podemos aislar todos los factores, y no vamos a fingir que sí. Lo que da el set fijo es una comparación justa: los mismos prompts, medidos igual, con tus competidores en las mismas respuestas. Si una actualización del modelo cambia las fuentes, también cambian sus números, no solo los tuyos. Cuando tu share of voice sube y el suyo se queda igual, eso es fruto del trabajo.
¿Podéis garantizar que saldré el primero en ChatGPT?
No, y nadie puede hacerlo con honestidad. Ninguna agencia controla lo que responde un modelo; por eso vendemos trabajo medido, no posiciones. Con lo que sí nos comprometemos es con el propio Sourcelift Loop: los prompts que fijamos, el trabajo que publicamos cada mes y un informe con la evolución en cada motor, también los meses en que no hay avances.
¿La visibilidad en IA se traduce en ventas?
Sí, pero solo una parte se puede rastrear. Cuando un motor te enlaza, la visita llega como tráfico de referencia desde ese asistente. Cuando solo te nombra, el cliente suele buscar tu marca más tarde, y ninguna herramienta lo atribuye bien. Por eso tratamos las citas ganadas y el share of voice como indicadores tempranos, los cruzamos con las visitas y los leads que llegan desde la IA cuando se pueden ver, y no nos atribuimos ingresos que no podemos rastrear.
¿Qué es el share of voice en respuestas de IA?
Tu parte de las respuestas de tu categoría: de todas las citas que se reparten entre tu marca y los competidores que aparecen en tu set de prompts, el porcentaje que te llevas tú. Te dice quién lidera tu categoría en los motores de IA y con cuánta ventaja.
¿Puedo ver los datos en bruto?
Sí. Cada informe lleva la lista de prompts, los resultados por motor y la puntuación. Puedes repetir cualquier prompt tú mismo y ponernos a prueba. De eso se trata.
¿Quieres ver esto funcionando con tu categoría?
Una llamada de 20 minutos, sin PowerPoint y sin presión.