Casos de éxito
Sourcelift respalda su trabajo con datos verificables: más de 200 marcas analizadas entre estudios propios y diagnósticos gratis, más de 1000 respuestas de IA leídas una a una en los cinco motores, los problemas que salieron a la luz, la opinión de un cliente y los perfiles donde puedes buscarnos. Los resultados se miden en citas ganadas en cada motor y en share of voice sobre un set fijo de prompts, nunca en puntuaciones infladas.
01 / Tres casos reales
Tres de nuestros diagnósticos, sin nombres. Cada cifra sale de contar respuestas reales.
ChatGPT y las AI Overviews de Google
2 de 10 respuestas la nombraban
Tenía buen SEO clásico y buenos enlaces, y salía en la primera página de Google con su palabra clave principal.
Lo primero que arreglaríamos: conseguir que la nombren las fuentes en las que ya confían los motores y volver a lanzar los mismos 10 prompts para medir el efecto.
5 motores, 4 idiomas
15 de 45 respuestas lo nombraban
Fuera de su mercado principal, solo lo nombraban 6 de 30 respuestas.
Lo primero que arreglaríamos: corregir los datos que los motores dan mal y ganarse un hueco en las listas que citan.
5 motores
2 de 5 respuestas en inglés la nombraban
Y su propia web solo salía como fuente en 2 de 25 respuestas.
Lo primero que arreglaríamos: corregir esos tres datos en la web y en las fichas que leen los motores, y publicar páginas en inglés que respondan a lo que pregunta el cliente extranjero.
02 / En palabras de un cliente
Las reseñas las recogemos en ProvenExpert, una plataforma independiente. Esta la hemos traducido del inglés y recortado, sin retocar nada más.
Ver la reseña en ProvenExpert →Por fin he dado con una agencia que entiende de verdad el GEO. Llevaba meses hablando con agencias SEO y todas me intentaban vender lo de siempre, palabras clave y enlaces, con un poco de «IA» espolvoreada por encima. Sourcelift es otra cosa. Entienden cómo los LLM tiran de las fuentes y cómo las citan, y montan la estrategia sobre eso, no sobre cómo se posicionaba en Google en 2015.
[…] Fueron directos y no prometieron de más. Aún es pronto para ver resultados, pero me alegro de haberlos encontrado.
03 / Dónde encontrarnos
Los perfiles donde aparece Sourcelift y lo que hemos publicado.
04 / Cómo medimos
En este sector gustan mucho las puntuaciones de visibilidad compuestas, porque nunca fallan: cambias la fórmula y la línea sube. Cada vez más clientes desconfían de ellas, y con razón.
Lo que importa es más concreto y más difícil de maquillar: que cuando un cliente le pregunta a un motor cuál es la mejor opción de tu categoría, te nombre, te cite y te enlace. Eso es lo que contamos: citas ganadas en cada motor sobre un set fijo de prompts, con los datos en bruto para que puedas repetir tú mismo cualquier prompt.
El Sourcelift Loop y nuestra forma de medir están publicados: tipos de prompt, motores, métricas, frecuencia y un informe de ejemplo completo. Es un método que se puede auditar. Míralo.
Qué marcas de venta directa (DTC) de EE. UU. recomiendan los motores de IA para regalar y de qué fuentes las sacan: 50 marcas medianas en cinco categorías de regalo, 40 prompts de compra y cuatro motores. Publicaremos aquí el estudio y los datos.
En sourcelift.ai aplicamos todo el método: páginas answer-first, llms.txt, schema completo y una entidad coherente. Medimos nuestra web igual que mediríamos la tuya. El día 0 quedó fijado en septiembre de 2026.
El diagnóstico gratis lanza un set inicial de prompts de compra en los cinco motores y te enseña a quién nombran en tu lugar y en qué preguntas puedes empezar a ganar.