GEO para consultoras: a quién recomienda la IA

Hoy en día, la adopción de Claude y de otras IAs en sus planes Enterprise es muy alta en muchas empresas tecnológicas y, en general, en las grandes empresas. Y esas empresas son justo el cliente ideal, el más propenso a necesitar una consultoría o una consultora.

Está claro que muchas de ellas van a usar Claude u otras IAs para preguntarles qué consultoría les recomiendan o cuál está implantando ya la IA en sus procesos.

En España, los datos del INE van en esa línea: en el primer trimestre de 2026, el 33,6 % de las empresas de 10 o más empleados usó inteligencia artificial, frente al 21,1 % un año antes. El INE mide cualquier uso de la IA, no solo los planes Enterprise, y su nota de prensa no da el dato por tamaño de empresa.

Por eso, para una consultora, estar posicionada y que las IAs la recomienden es fundamental.

¿Qué vimos en una prueba rápida?

El 29 de octubre de 2026 hicimos seis preguntas que haría un cliente en España: qué consultora contratar para implantar agentes de IA en una empresa industrial de 300 empleados, quién implanta de verdad IA generativa y no solo hace estrategia, qué consultora de estrategia elegir para una pyme en Madrid, cuál para aprovechar el Kit Consulting, a quién encargar la implantación de un ERP en una distribuidora mediana y qué consultora de internacionalización ayuda a una pyme a exportar a México. ChatGPT, sin sesión iniciada y en un chat temporal; Perplexity, con sesión; el modo IA de Google, con una cuenta de Google; y Claude, en un chat incógnito. ChatGPT y Claude, con búsqueda web. Una tirada por pregunta y motor: 24 respuestas. Destacaron cuatro cosas.

1. Las listas que publica una consultora sobre su sector, y en las que se incluye, funcionaron en el modo IA y en Perplexity. Hiberus Booster, la unidad de IA de Hiberus, publica un ranking de consultoras de IA que pone a Hiberus primera y avisa de que la incluye. Fue la única fuente del modo IA de Google en la pregunta de los agentes, donde no nombró a ninguna firma y remitió al ranking, y una de sus dos fuentes más citadas en la de quién implanta IA, donde recomendó a Hiberus. Perplexity sacó de ahí las tarifas por día. En la de la pyme de Madrid, Kakuma Solutions salió en el modo IA y primera en Perplexity, las dos veces con su propia lista como fuente. ChatGPT y Claude no la nombraron. Y Claude señaló por su nombre que la guía de Hiberus Booster «se coloca a sí misma en el primer puesto».
2. Para decidir quién implanta IA de verdad, ChatGPT y Claude buscaron casos publicados con cliente identificado. ChatGPT ordenó su lista «por el tipo de implantación y la evidencia pública de proyectos que he encontrado, no por tamaño ni por marketing», con casos como el de NTT DATA con Damm («97 % de acierto en las decisiones y una reducción del 60 % de las horas») o el de Minsait con Servihabitat. Claude se fijó en «casos con cliente identificado y en producción». Perplexity también usó el de Servihabitat.
3. En las preguntas de pyme nadie es dueño de la respuesta, y las grandes firmas se quedan fuera. Para la pyme de Madrid, ningún motor puso por delante a McKinsey, BCG, Bain o las Big Four, y ninguna firma salió en los cuatro: Improven, en tres; TACTIO, CEDEC y Kakuma, en dos. En la del ERP, ninguna pasó de dos motores. Incluso para la industrial de 300 empleados, que ya no es pyme, tres de los cuatro alejaron al cliente de las grandes (ChatGPT ni las nombró): «serías un cliente pequeño para ellas», dijo Claude. La excepción fue Perplexity, que recomendó a Minsait, Capgemini y Accenture.
4. Con las ayudas públicas, tres motores comprobaron las fechas. Con el Kit Consulting, el modo IA de Google recomendó siete firmas, seis de ellas con su propia web como fuente, y no avisó de su estado. ChatGPT, Perplexity y Claude avisaron de que no había ninguna convocatoria abierta, aunque con fechas que no coinciden del todo. Claude no recomendó a ninguna firma y aconsejó «desconfiar de consultoras que hablen de plazas limitadas o fechas confirmadas». Perplexity justificó una recomendación porque la firma figura en el catálogo oficial de asesores.

Claude, 29 de octubre de 2026, en un chat incógnito. Antes de la lista, avisa de que muchos rankings de consultoras de IA los publican las propias consultoras y explica que por eso elige por casos con cliente identificado.

Límites de la prueba: una tirada por pregunta y motor, en un solo día y desde España. ChatGPT y Perplexity tuvieron en cuenta la ciudad desde la que hicimos la prueba, el modo IA de Google y Claude lo hicieron en alguna respuesta, y Perplexity, con la sesión iniciada, también tuvo en cuenta el contexto de la cuenta. Y las respuestas cambian de una tirada a otra. Tómalo como una muestra de una mañana, no como un ranking. Para medir hacen falta muchas tiradas, que es lo que mide la cuota de voz en IA. En nuestra prueba con preguntas de clientes de Estados Unidos (en inglés), ChatGPT también eligió por casos publicados.

¿Cómo consigue una consultora que la IA la recomiende?

Para nombrar a una consultora, la IA necesita fuentes que la relacionen con la pregunta del cliente. Estos son los siete pasos que recomendamos, con ejemplos de la prueba.

1. Elige las preguntas que puedes ganar

La pregunta más general, quién implanta de verdad IA generativa, fue la única con firmas comunes a los cuatro motores: Minsait, NTT DATA, Accenture y Plain Concepts. Las concretas (un sector, un tamaño, un ERP, un programa, un país) están más abiertas, y las de pyme no tienen dueño. Apunta las que escribirían tus mejores clientes y trabaja esas.

2. Publica casos con cliente y cifras en tu web

El problema, lo que hiciste, el resultado y en cuánto tiempo, en texto en tu web y no en un PDF: eso es contenido citable. ChatGPT construyó su lista de quién implanta IA con casos así, algunos sacados de la web de la propia firma. Perplexity lo dijo claro: «La prueba decisiva no es su presentación de IA, sino si pueden enseñarte un sistema ya funcionando».

3. Di para quién trabajas y con qué tecnología, igual en todas partes

Tamaño de cliente, sectores, tecnología y nivel de partner, igual en tu web, tus perfiles y cada directorio: es la información coherente que la IA necesita para identificarte. En la pregunta del ERP, el modo IA de Google agrupó a las firmas por software (Business Central, SAP Business One, Odoo, Sage) y aconsejó un partner oficial del ERP con experiencia en distribución. ChatGPT recogió que Prodware publica experiencia con más de 300 clientes en España para Business Central. Claude pidió nivel Silver o Gold en Odoo y, para los agentes de IA, la designación de Microsoft en Data & AI.

4. Si publicas un ranking, enseña los criterios y di que estás dentro

Una guía sobre las firmas de tu sector puede acabar como fuente, como las de Hiberus Booster y Kakuma. Si la publicas, enseña los criterios y di que estás en la lista, como hace Hiberus Booster: «Indicamos abiertamente que Hiberus aparece en el ranking». Pero no la conviertas en tu única palanca, porque Claude desconfía de ellas: «Muchas listas que salen en Google son contenido SEO, y algunas las publica una de las consultoras incluidas». Escríbela para un lector escéptico, porque así lee Claude las fuentes.

5. Ten una página por programa o norma, con las fechas al día

Kit Consulting, ICEX Next, Verifactu o factura electrónica: si trabajas con alguno, dale una página propia y mantén las fechas al día. Con el Kit Consulting, tres motores comprobaron las fechas, así que lo que diga tu página tiene que cuadrar con la convocatoria oficial. En la pregunta del ERP, Claude sacó por su cuenta Verifactu y la factura electrónica, y en la de México los cuatro motores mencionaron el ICEX.

6. Haz que tus acreditaciones se puedan comprobar

Catálogo oficial de Asesores Digitales de Acelera pyme, nivel de partner, certificaciones ISO: ponlas en tu web y enlaza a donde se puedan verificar. Perplexity recomendó una firma para el Kit Consulting por figurar en el catálogo oficial y, en el ERP, se apoyó en la página de SAP Gold Partner de Inforges. Claude mandó comprobar en ese catálogo que la consultora esté adherida.

7. Entra en las fuentes de terceros que lee cada motor

Prensa: la única fuente de la primera recomendación de Perplexity para el ERP fue una entrevista en Computerworld al consejero delegado de esa firma, y Akaen entró en su lista de quién implanta IA por un artículo de La Vanguardia. Directorios: la única fuente de Perplexity para Co.Mark, una de sus recomendaciones para exportar a México, fue Europages, y Sortlist y Clutch también salieron como fuente. Si trabajas con pymes de tu zona, cuida tu ficha de Google, que ChatGPT usó como fuente en la pregunta de los agentes. Antes de invertir, mira qué fuentes de terceros salen en tus preguntas, porque, como con los despachos de abogados y las asesorías, cambian por sector y por motor.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el GEO para consultoras?

Es el trabajo para que ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google nombren y citen a tu consultora cuando un cliente pregunta a quién contratar. En consultoría se apoya en tres cosas: casos con cliente y cifras publicados en tu web, una descripción clara y coherente de para quién trabajas y con qué tecnología, y presencia en las fuentes de terceros que lee cada motor.

¿Qué consultoras recomienda la IA en España?

Depende de la pregunta. En nuestra prueba del 29 de octubre de 2026, Minsait, NTT DATA, Accenture y Plain Concepts salieron en los cuatro motores cuando preguntamos quién implanta de verdad IA generativa. En las preguntas de pyme no hubo ninguna firma común a los cuatro, y para una pyme en Madrid ninguno puso por delante a McKinsey, BCG, Bain o las Big Four.

¿Sirven los rankings que publican las propias consultoras?

En algunos motores, sí. El modo IA de Google y Perplexity usaron como fuente listas publicadas por consultoras que se incluyen en ellas, como las de Hiberus Booster y Kakuma Solutions, y recomendaron a esas firmas. Claude, en cambio, avisó de que muchos de esos rankings los publican las propias consultoras y eligió por casos con cliente identificado. Si publicas uno, enseña tus criterios y di que estás dentro.

¿Cómo consigue una consultora pequeña que ChatGPT o Claude la recomienden?

Compitiendo en preguntas concretas (un sector, un tamaño, un ERP, un programa público o un país), que es donde los motores no se ponen de acuerdo. Publica casos con cliente y cifras, di para quién trabajas y con qué tecnología, haz que tus acreditaciones se puedan comprobar y entra en la prensa y los directorios que lee cada motor. Después, revisa cada mes qué dice cada uno.

Mira qué dicen hoy de tu consultora

Antes de cambiar nada, comprueba qué responde la IA cuando un cliente busca lo que haces. Ese es nuestro trabajo en Sourcelift: colocamos tu consultora en las fuentes que lee cada motor de IA. Nuestro diagnóstico gratis lanza una primera tanda de prompts de compra, preguntas como estas, en los cinco motores (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google) y te enseña qué consultoras nombran, qué fuentes citan y dónde sales tú y dónde no.